报告题目：AI赋能装备智能诊断与预测
报 告 人：严如强 教授
主 持 人：李巍华 教授
报告时间：2022年6月21日(星期二)下午14:30
报告地点：国际校区D1-b110报告厅
欢迎广大师生踊跃参加。
吴贤铭智能工程学院
2022年6月20日
报告人简介：
严如强，西安交通大学教授、博士生导师、高端装备研究院国际机械中心主任，国际电气与电子工程师协会会士(IEEE Fellow)、美国机械工程师协会会士(ASME Fellow)，国家百千万人才工程入选者，享受国务院政府特殊津贴。
主持科技部重点研发计划项目和基金委自然科学基金重点项目等多项科研项目。目前担任国际期刊《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》主编，《IEEE Sensors Journal》和《机械工程学报》英文版编委。获2020年陕西省技术发明一等奖(第一完成人)、2020年教育部自然科学一等奖(第二完成人)、2019年IEEE仪器与测量学会科技奖(Technical Award)等多项奖项。授权美国、加拿大等发明专利20余项，牵头制定IEEE国际标准1项，撰写和主编出版英文专著各1部，在IEEE和ASME会刊、机械工程学报等发表期刊论文百余篇。
报告摘要：
以深度学习为代表的新一代人工智能技术在特征挖掘、知识学习与智能程度等方面所表现出的显著优势，为有效的装备故障诊断与预测提供了新途径。本报告在介绍人工神经网络发展历史的基础上，引出深度学习的概念及特征，随后介绍几种典型的深度网络模型，特别是课题组最新构造的小波核深度网络模型及其在航空发动机故障诊断与预测中的应用，最后给出了深度学习在今后的发展趋势。